근래 사람들의 입에서 오르내리는 새로운 기술들이 참 많습니다. 가장 많은 관심을 받고 있는 키워드 중 하나인 빅 데이터(Big Data)는 어느새 머신 러닝(Machine Learning)이라던가 딥 러닝(Deep Learning)으로 연결되면서 그 영역을 넓혀가고 있습니다. 이세돌과 세기의 대결을 펼쳤던 구글의 알파고(Alpha Go)는 바둑계를 은퇴했지만 이러한 기술 발전이 스스로 판단하고 의사결정을 하는 인공지능의 발달이 어디까지 왔는지를 가늠하는 바로미터가 되었습니다.


인공지능을 위시한 기계의 학습이 가장 각광받고 있는 영역은 다름 아닌 자동차 산업입니다. 완벽한 자율 운행 까지는 아니지만 테슬라의 오토파일러(Autopilot)은 차량이 처한 상황에 대한 훌륭한 정보 처리 및 조치 능력을 보여주고 있고, 근래에 출시되는 유수의 자동차들은 다양한 센서 기술을 이용하여 지능적인 크루즈 컨트롤을 제공하고 있습니다. 실제로 이런 차량들을 운행하는 소유주들의 만족도는 무척 높은 편입니다.




이러한 시도들이 추구하고 있는 목적지는 자율운행차량의 개발입니다. 자율운행차량은 다양한 센서와 데이터 처리 기술을 이용하여 주변의 사물과 상황을 시각화하고 데이터화하여 차량이 사람이 운행할 때보다 안전하고 효과적으로 운행하는 차량을 일컫습니다. 즉, 사람의 개입 없이 자동차가 스스로 판단하고 의사결정하여 차량의 운행을 전담하게 되는, 말 그대로 사람이 필요없는 무인자동차를 이야기 하는 것입니다.


내연기관에 의지하여 자동차 산업을 만들고 발달시켜오면서 늘 빠질 수 없었던 것이 사람의 개입입니다. 사람이 더 이상 개입하지 않아도 되는 자율운행차량의 시대는 분명 이전과 많은 부분에서 변화가 생길겁니다. 하지만, 그 영역이 어디까지일지 조금 더 깊게 살펴볼 수 있는 기회는 많지 않았던 것 같습니다. "넥스트 모바일 : 자율주행혁명" 책은 일반인들의 눈높이에서 기술과 그 기술의 역사적 배경, 그리고 앞으로 여러 산업 영역들이 어떻게 영향을 받을 것인지에 대한 어렵지 않은 인사이트를 담고 있습니다. 


(사진 출처 : YES24 / http://goo.gl/jj7ABg)



이 책에서 가장 인상 깊었던 절은 윤리적 문제(p381)에 대한 내용이었습니다. 우리나라에서도 무인자동차를 이야기 하면서 가장 뜨겁게 SNS 를 달구었던 주제가 윤리적인 문제입니다. "사고가 발생할 상황이 되었을 때, 두가지 선택 옵션이 존재하면 그 중 어떤 선택을 해야 하는가?", 그리고 "첫번째 선택은 차량에 탑승한 사람이 사망하고 두번째 선택은 인도에 있는 사람이 사망한다"고 했을때 어떤 선택을 하던 사람이 죽는 것을 피할수는 없습니다.


그런데 인간이 스스로 자동차 핸들을 잡고 있을 때 이런 상황을 맞딱드렸다면 어떤 선택을 했어야 하는가에 대해서는 질문을 거의 던지지 않습니다. 사람이 올바른 판단을 한 것인지, 윤리적으로 문제 없는 판단을 한 것인지에 대해서는 일부러 사고를 낸 것이 아닌이상 큰 논란이 되지 않습니다. 하지만 기계에 대해서는 사람들은 엄격한 잣대를 들이밀고 "인공지능의 윤리적인 문제"를 거들먹 거리는 경우가 종종 있습니다. 오래전부터 철학 분야에서는 "트롤리 딜레마"로 불리우는 문제입니다. 정답을 내린다기 보다 이런 상황에 대해 거론되는 윤리적 문제가 합당한가에 대해서 다시 생각해 볼 수 있는 화두를 던지고 있습니다. 



자율주행차량과 인공지능, 신경망을 통한 딥러닝에 이르기까지 어려워 보이는 주제를 다루고 있지만 일반인의 시선에서 풀어내고 있는 "넥스트 모바일 : 자율주행혁명". 이런 기술들과 변화가 사회 경제에 미치는 영향이 어디까지일지 생각해볼 수 있는 시간을 가져보시기 바랍니다. 



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Posted by 노피디
IT's Fun2017.04.03 09:34

작년부터 한참 이야기 나오던 봇(Bot)을 얼마나 사용하고 계시나요? 여러 서비스와 회사들을 통해서 봇 플랫폼(API 등)이 준비되어 왔고 시장에 출시되었지만 봇을 통해서 얼마나 많은 일이 이루어지고 있는지는 여전히 미지수입니다. 음성인식을 기반으로 한 아마존의 알렉사라던가 구글 에코와 같은 제품과 기술이 시장에 출시되어 있긴 하지만 메세징 서비스에서 활용되는 봇들이 사실 유의미한 변화와 혁신을 가지고 왔는지에 대해서는 확신하기 어렵습니다.


소위 음성비서를 비롯하여 봇의 처음 개발 방향은 "사람답게"였습니다. 인간이 사용하는 언어와 문자를 인지하고 마치 사람인것처럼 의사소통을 할 수 있어야 한다는 것이 사람들의 일반적인 인식이었습니다. SF 영화에서 등장하는 로봇이나 인공지능에 영향을 받을 걸지도 모르겠습니다만, 더 많은 데이터와 분석을 바탕으로 언젠가는 이루어질 수 있는 산출물(?)이라는 데에는 이견이 없습니다. 다만, 그것이 지금 이 시점에 얼마나 유의미한가는 다른 이야기라고 생각합니다.


올해는 산호세에서 열리는 페이스북 개발자 행사 F8 (출처 : F8 공식 홈페이지)


페이스북은 작년 자사의 개발자 컨퍼런스인 F8 에서 봇과 관련한 로드맵을 제시하고 관련한 API 를 공개했습니다. 그로부터 1년이 지난 이 시점에 다시 봇 이야기가 나왔습니다. 루머이고 페이스북의 확인을 받지 않은 내용이라는 단서가 달려 있긴 합니다만, 알려진 내용은 페이스북의 고민을 간접적으로 보여주고 있습니다. 그룹 채팅방을 대상으로 도입되는 그룹 챗봇이 등장할 예정이고 기존에 추구되던 "사람에 가까운" 대신 "정보를 전달하는"에 포커싱이 맞추어진 느낌입니다. (관련기사 : Tech Crunch - https://techcrunch.com/2017/03/29/facebook-group-bots)


페이스북이 준비중인 그룹 챗봇은 같은 목적을 가진 여러 사용자가 모인 그룹 채팅방을 타겟으로 하고 있습니다. 특정한 스포츠를 좋아하는 사람들이 모여 있다면 그룹 챗봇은 적절한 스포츠 뉴스와 실시간으로 업데이트 되는 게임의 점수 정보를 적절한 시점에 채팅창을 통해 업데이트 해주는 형태가 될 것으로 알려져 있습니다. 단순히 한가지 예만 가지고 속단하기는 힘들지만 중요한 것은 "정보전달"에 포커싱이 맞추어져 있다는 점입니다. 


페이스북의 챗봇들 (출처 : TechCrunch)



이 기사를 읽으면서 그동안 봇에 대해 가지고 있던 기대가 무엇이었고 봇은 어떤 형태로 등장했을 때 사람들에게 유용할 것인가에 대해서 다시 한 번 고민해 보기 시작했습니다. 데이터와 학습을 기반으로 구글의 알파고가 하는 것처럼 스스로 무언가를 해내는 봇이 필요한 것일까요? 아니면 페이스북의 그룹 챗봇 루머에서 나온 것처럼 적절한 정보의 전달이 중요한 것일까요? 일상 속에서 많은 일을 대신 해주는 것을 목표로 하는 음성비서를 포함하여 챗봇들 역시 결국은 인터페이스(UI / UX)의 변화 정도만이 현재는 가능한 것일까요?


가장 많은 개인형 정보를 가지고 있으면서 성공적인 타임라인 정책, 모바일 앱을 가지고 있는 페이스북의 인텔리전스(Intelligence)에 대한 움직임은 그래서 더 많은 관심을 가지게 만드는 것 같습니다. 물론 챗봇들은 페이스북 메신저를 플랫폼으로 하고 있기 때문에 다소 다른 이야기가 될 가능성도 없진 않습니다. 페이스북은 이 루머에 대하여 공식 코멘트를 하지는 않았습니다. 2주후 열릴 F8 행사에서 그들의 고민과 방향에 대한 이야기를 더 자세히 들어볼 수 있기를 기대해 봅니다.





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Posted by 노피디
IT's Fun2017.03.03 06:30

기술의 발전은 언제나 흥미롭습니다. 모든 기술의 변화와 진화가 일상에 도움이 되는 것은 아니지만, 많은 기술들이 "언제(When)"의 이슈가 있을지언정 어떤 방법, 어떤 모습으로든 우리 앞에 다시 나타나곤 합니다. 지난 2~3년 동안 사람들의 관심을 뜨겁게 달구었던 기술들이 많이 있었지만 그 중에서 기억에 남는 것들 하나 혹은 두가지 정도를 꼽아본다면 인공지능(AI, Artificial Intelligence)과 가상현실(VR, Virtual Reality)가 아닐까 싶습니다.


가상현실은 여러가지 현실적인 제약과 한계에 대한 극복하며 대중화에 대한 시도들이 반복되는 중이고 초기의 뜨거웠던 관심에 비하면 아직까지 의미있는 규모의 대중 기술이 되지는 못한 것 같습니다. 반면 인공지능의 경우 우리나라에서도 뜨거운 화제가 되었던 이세돌과 구글 알파고의 대결이라는 빅 이벤트가 있었고, 애플의 시리(Siri), 구글의 어시스턴트(Assistant), 마이크로소프트의 코타나(Cortana), 그리고 아마존 알렉사(Alexa)를 필두로 주요 IT 기업들이 모두 참전(?)한 규모 있는 시장이 된 분위기입니다.



일본과 아시아 시장에서 선전하고 있는 라인(LINE) 역시 모기업인 네이버(NAVER)와 손잡고 인공지능 기술 시장에 뛰어들었습니다. 그동안 네이버랩스와 라인이 인공지능 개발을 함께 진행하고 있다는 이야기가 많이 있었고, 기업공개와 함께 조달한 자금으로 개발 산출물을 내놓을 하드웨어 기술 기업들에 지분 투자 등을 진행해 왔습니다. 바르셀로나에서 열리고 있는 MWC2017 의 키노트 세션으로 발표된 클로바(Clova)는 그런 노력으로 탄생한 인공지능 비즈니스를 위한 출사표였습니다.


클로바는 서로 다른 기술과 역량을 가진 기업들, 그리고 개발자들이 인공지능 플랫폼을 통해 보다 쉽고 빠르게 기술을 활용하여 일상의 유용한 경험을 만들어 내는 것을 목표로 제안하고 있습니다. 이를 위해 클로바 인터페이스 커넥트(Clova Interface Connect)라는 하드웨어, 모바일 앱과의 연동을 위한 모듈을 제공하고 서비스, 컨텐츠와의 연동을 위한 클로바 익스텐션 킷(Clova Extension Kit)을 제공할 예정입니다. 



클로바는 네이버와 라인이 주요 비즈니스를 펼치고 있는 한국과 일본을 우선적인 타겟으로 보고 있습니다. 플랫폼이 지원하는 언어 셋이 한국어와 일본어로 되어 있는 것도 이와 크게 다르지 않을 겁니다. 근래 네이버가 내놓았던 파파고(Papago)와 같은 번역 플랫폼의 품질을 생각해보면 기대해도 괜찮지 않을까 싶습니다. 글로벌 경쟁 사업자들이 영어를 중심으로 시장을 두드려 보는 것과는 타겟 시장과 사용자가 나뉘어진다는 점도 재미있는 관전 포인트가 되겠습니다.



라인과 네이버의 인공지능 콜라보레이션, 클로바 자세히 살펴보기 [바로가기]



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Posted by 노피디

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